博客
关于我
周志华《机器学习》读书笔记(一)
阅读量:129 次
发布时间:2019-02-27

本文共 1211 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

??????

?????????????????????????????????????

  • ??????????????
  • ??/??????????????????????????????????
  • ???????????????????????????????????
  • ??????????????????????????
  • ????/????/??????????????????????????????????
  • ?????????????????????????????
  • ????????????3????????????????????????5??
  • ????????????????????????????
  • ????/???????????????
  • ???????????
  • ??/???????????????
  • ????/?????????????
  • ????????????????
  • ??????????????
  • ????/?????????????
  • ????????????????
  • ????????????????

???????

??????????????????????????????????????????????????????????????????

???????????????????????????????

?? ? (??=* ) ? (??=* ) ? (??=* )

???*??????????????????????????????????????????????????

????

????????????????????????????????????????????????????????????

????????????????

?? ? (??=* ) ? (??=?? ) ? (??=?? )

?????????

?? ? (??=* ) ? (??=?? ) ? (??=?? )

????????????????

NFL??

No Free Lunch?NFL????????????????????????????????????????????? NFL ?????

P(error) = 0.5 + 0.5 * P(h?f??)

???h ???????????f ???????? P(h?f??) ???? 0? NFL ??????????????????????????????

????

NFL ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

转载地址:http://msjb.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python os文件/目录
查看>>
Python Package 之 Faker(随机姓名、电话)
查看>>
python运算符优先级
查看>>
Python Panda TIME 系列重新采样
查看>>
python pandas TimeStamps到夏令时的本地时间字符串
查看>>
Python pandas 数据清洗与数据绘图实战
查看>>
Python输出信息
查看>>
Python Pandas 用顶行替换标题
查看>>
Python pandas 通过 dt 访问器有效地将日期时间转换为时间戳
查看>>
Python Pandas-从DataFrame按类别绘制多个条形图
查看>>
Python Pandas:每月或每周拆分 TimeSerie
查看>>
python pandas中融化的对面
查看>>
python pandas从时间序列中提取唯一日期
查看>>
python pandas库详解_Pandas 库的详解和使用补充
查看>>
Python Pandas滚动聚合一列列表
查看>>
python pandas相关知识点(练习)
查看>>
Python Pandas,从.groupby().Apply()中的GROUP中分割行
查看>>
Python pathlib模块详解:优雅处理文件路径
查看>>
python Path模块的使用 glob iglob name
查看>>
python pickle 模块的使用
查看>>